தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் ஓவர்லோட் கட்டுப்பாடு விரைவுப் பாதையில் நுழைகிறது - ஆஃப்-சைட் அமலாக்க அமைப்புகள், நுண்ணறிவு போக்குவரத்து நிர்வாகத்தின் புதிய சகாப்தத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில், சீனாவின் தேசிய போக்குவரத்து உத்தி மற்றும் டிஜிட்டல் போக்குவரத்து முயற்சிகளின் விரைவான முன்னேற்றத்துடன், நாடு முழுவதும் உள்ள பிராந்தியங்கள் "தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் ஓவர்லோட் கட்டுப்பாட்டு" அமைப்புகளை உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளன. அவற்றில், அதிக அளவு மற்றும் அதிக சுமை கொண்ட வாகனங்களின் நிர்வாகத்தை நவீனமயமாக்குவதில் ஆஃப்-சைட் ஓவர்லோட் அமலாக்க அமைப்பு ஒரு முக்கிய சக்தியாக மாறியுள்ளது. அதன் திறமையான, துல்லியமான மற்றும் அறிவார்ந்த அமலாக்க மாதிரி பாரம்பரிய அணுகுமுறைகளை மாற்றி, நாடு முழுவதும் போக்குவரத்து நிர்வாக சீர்திருத்தத்தின் புதிய அலையை இயக்கி வருகிறது.

உயர் தொழில்நுட்ப அதிகாரமளித்தல்: 24/7 செயல்படுத்தும் "மின்னணு காவலர்கள்"

ஆஃப்-சைட் அமலாக்க அமைப்பு, டைனமிக் எடையிடுதல் (WIM), வாகன பரிமாண அளவீடு (ADM), அறிவார்ந்த வாகன அங்கீகாரம், உயர்-வரையறை வீடியோ கண்காணிப்பு, LED நிகழ்நேர தகவல் காட்சி மற்றும் விளிம்பு கணினி மேலாண்மை போன்ற மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது. டைனமிக் எடையிடும் சென்சார்கள், லேசர் இமேஜிங் சாதனங்கள் மற்றும் முக்கிய சாலைப் புள்ளிகளில் பயன்படுத்தப்படும் HD கேமராக்கள்வாகனங்கள் மணிக்கு 0.5–100 கிமீ வேகத்தில் பயணிக்கும்போது, ​​வாகனத்தின் மொத்த எடை, பரிமாணங்கள், வேகம், அச்சு உள்ளமைவு மற்றும் உரிமத் தகடு தகவல்களைத் துல்லியமாகக் கண்டறியும்.

நரம்பியல் நெட்வொர்க் வழிமுறைகள், தகவமைப்பு வடிகட்டுதல் வழிமுறைகள் மற்றும் AI எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவற்றின் ஆழமான ஒத்துழைப்பு மூலம், இந்த அமைப்பு தானாகவே அதிக சுமை அல்லது பெரிதாக்கப்பட்ட வாகனங்களை அடையாளம் கண்டு முழுமையான சட்ட ஆதார சங்கிலியை உருவாக்க முடியும். பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் தரவு ஒருமைப்பாடு மற்றும் சேதப்படுத்தாத சேமிப்பை உறுதி செய்கிறது,"ஒவ்வொரு வாகனத்தையும் ஆய்வு செய்தல், முழுமையாகக் கண்டறியக்கூடிய தன்மை, தானியங்கி சான்றுகள் சேகரிப்பு மற்றும் நிகழ்நேர பதிவேற்றம்."

ஊழியர்கள் இந்த அமைப்பை "ஓய்வற்ற மின்னணு அமலாக்கக் குழு" என்று விவரிக்கிறார்கள், இது 24/7 வேலை செய்கிறது, சாலை மேற்பார்வை திறன் மற்றும் கவரேஜை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.

பல எடையிடும் தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்பு அனைத்து வேகங்களிலும் துல்லியமான கண்டறிதலை உறுதி செய்கிறது.

தற்போதைய ஆஃப்-சைட் ஓவர்லோட் அமைப்பு மூன்று முக்கிய வகையான டைனமிக் எடையிடும் தொழில்நுட்பங்களை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்கிறது:

·குவார்ட்ஸ் வகை (சிதைக்க முடியாதது):உயர் மறுமொழி அதிர்வெண், அனைத்து வேக வரம்புகளுக்கும் (குறைந்த, நடுத்தர, உயர்) ஏற்றது.

·தட்டு வகை (சிதைக்கக்கூடியது):நிலையான அமைப்பு, குறைந்த முதல் நடுத்தர வேகங்களுக்கு ஏற்றது.

·குறுகிய துண்டு வகை (சிதைக்கக்கூடியது):மிதமான மறுமொழி அதிர்வெண், நடுத்தர முதல் குறைந்த வேகங்களுக்கு ஏற்றது.

36 மில்லியன் டைனமிக் எடையிடும் தரவுப் புள்ளிகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட வழிமுறை மாதிரிகளுடன், JJG907 நிலை 5 இல் கணினி துல்லியம் நிலையானது, அதிகபட்ச நிலை 2 க்கு மேம்படுத்தப்பட்டு, நெடுஞ்சாலைகள், தேசிய மற்றும் மாகாண சாலைகள் மற்றும் சரக்கு வழித்தடங்களுக்கான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது.

நுண்ணறிவு அங்கீகாரம் மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மீறல்களை "மறைக்க எங்கும் இல்லை"

இந்த அமைப்பின் அறிவார்ந்த வாகன அங்கீகார தொகுதி, "வாகன-தட்டு" சரிபார்ப்புக்காக வாகன அம்ச அங்கீகாரம் மற்றும் BeiDou நிலைப்படுத்தல் தரவை ஒருங்கிணைக்கும் அதே வேளையில், மறைக்கப்பட்ட, சேதமடைந்த அல்லது தவறான உரிமத் தகடுகள் போன்ற மீறல்களை தானாகவே கண்டறிய முடியும்.

உயர்-வரையறை வீடியோ கண்காணிப்பு, விதிமீறல்களுக்கான ஆதாரங்களை சேகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், சாலை போக்குவரத்து முரண்பாடுகளை புத்திசாலித்தனமாக அடையாளம் கண்டு, போக்குவரத்து அதிகாரிகளுக்கு மாறும் புலனுணர்வு தரவை வழங்குகிறது.

பின்முனைகாட்சிப்படுத்தப்பட்ட டிஜிட்டல் ஒருங்கிணைந்த கட்டுப்பாட்டு தளம், GIS வரைபடங்கள், IoT, OLAP தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், முழு சாலை நெட்வொர்க்கின் ஓவர்லோட் தரவையும் நிகழ்நேர செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது அதிகாரிகளுக்கு புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு, கண்டறியக்கூடிய தன்மை மற்றும் துல்லியமான அனுப்புதல் ஆதரவை வழங்குகிறது.

“மனித அலை தந்திரோபாயங்கள்” முதல் “தொழில்நுட்பம் சார்ந்த மேற்பார்வை” வரை, அமலாக்கத் திறன் அதிகரிக்கிறது

பாரம்பரிய கையேடு ஆய்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​ஆஃப்-சைட் ஓவர்லோட் அமலாக்க அமைப்புகள் ஒரு விரிவான மேம்படுத்தலைக் குறிக்கின்றன:

·அமலாக்க செயல்திறன் பல மடங்கு அதிகரித்துள்ளது:கைமுறை தலையீடு இல்லாமல் தானியங்கி கண்டறிதல்.

·குறைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு அபாயங்கள்:இரவில் அல்லது ஆபத்தான சாலைப் பிரிவுகளில் பணிபுரியும் பணியாளர்கள் குறைவு.

·பரந்த கவரேஜ்:பிராந்தியங்கள், சாலைகள் மற்றும் முனைகளில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப சாதனங்கள்.

·நியாயமான அமலாக்கம்:முழுமையான மற்றும் நம்பகமான சான்றுச் சங்கிலி, மனித தீர்ப்புப் பிழைகளைக் குறைத்தல்.

ஒரு மாகாணத்தில் இந்த அமைப்பைப் பயன்படுத்திய பிறகு, அதிக எடை கொண்ட வழக்கு கண்டறிதல் 60% அதிகரித்தது, சாலை கட்டமைப்பு சேதம் கணிசமாகக் குறைந்தது, மேலும் சாலையின் தரம் தொடர்ந்து மேம்பட்டது.

தொழில்துறை இணக்கத்தை ஊக்குவித்தல் மற்றும் உயர்தர போக்குவரத்து மேம்பாட்டை ஆதரித்தல்

தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் ஓவர்லோட் கட்டுப்பாடு என்பது அமலாக்க முறைகளில் ஒரு மேம்படுத்தல் மட்டுமல்ல, தொழில்துறை நிர்வாகத்திலும் ஒரு மாற்றமாகும். அதன் பயன்பாடு உதவுகிறது:

·அதிக எடையைக் குறைத்தல்மற்றும் சாலை பராமரிப்பு செலவுகளைக் குறைக்கும்.

·போக்குவரத்து விபத்துகளைக் குறைத்தல், உயிர்களையும் சொத்துக்களையும் பாதுகாத்தல்.

·போக்குவரத்து சந்தை ஒழுங்கை மேம்படுத்துதல், சரக்கு கட்டணங்களை நியாயமான நிலைக்குக் கொண்டுவருதல்.

·நிறுவன இணக்கத்தை மேம்படுத்துதல், மீறல்களால் ஏற்படும் செயல்பாட்டு அபாயங்களைக் குறைத்தல்.

பல தளவாட நிறுவனங்கள், வெளி-தள அமலாக்கம் தொழில்துறை விதிகளை மிகவும் வெளிப்படையானதாகவும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது, போக்குவரத்துத் துறையை தரப்படுத்தல், டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் நுண்ணறிவை நோக்கி ஊக்குவிக்கிறது என்று தெரிவிக்கின்றன.

தொழில்நுட்பம் சார்ந்ததுநுண்ணறிவு போக்குவரத்தில் ஓவர்லோட் கட்டுப்பாடு ஒரு புதிய அத்தியாயத்தைத் திறக்கிறது

AI, பெரிய தரவு மற்றும் IoT ஆகியவற்றின் வளர்ச்சியுடன், ஆஃப்-சைட் ஓவர்லோட் அமலாக்க அமைப்புகள் அதிகநுண்ணறிவு, இணைப்பு, காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புஎதிர்காலத்தில், இந்த அமைப்பு போக்குவரத்து பாதுகாப்பு நிர்வாகம், சாலை திட்டமிடல் மற்றும் போக்குவரத்து அனுப்புதல் ஆகியவற்றில் மிக முக்கிய பங்கு வகிக்கும், பாதுகாப்பான, திறமையான, பசுமையான மற்றும் அறிவார்ந்த நவீன ஒருங்கிணைந்த போக்குவரத்து அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு வலுவான தொழில்நுட்ப ஆதரவை வழங்கும்.

தொழில்நுட்பம் சார்ந்தது புதிய சகாப்தத்தில் போக்குவரத்து நிர்வாகத்திற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த இயந்திரமாக ஓவர்லோட் கட்டுப்பாடு மாறி வருகிறது.